导读
我们平常所熟知的云计算三种服务交付的方式是:基础设施作为一种服务laaS;平台作为一种服务PaaS;软件作为一种服务SaaS。随着数字技术的不断兴起,数据经济不断直达用户,在人工智能技术AI、区块链、云计算、大数据、万物互联等新技术中,有物和物相联的物联网IoT,有人和人相连的社交网络SN,有高速连接的5G、6G网络,还有现在比较火的连接物理世界与虚拟世界的元宇宙Metaverse,它们都属于一种连接技术。它们最终对用户产生价值的方式都是服务,为用户所用。
随着新技术的涌现,云计算将会向第四种模式发展。未来,我们会进入一个服务到服务的世界,也就是说任何一项技术,任何一项资源都可以变成一种服务。我们为用户提供的解决方案都是由一个一个的服务组合在一起的,我们的整个系统也会成为服务到服务的一种新系统,我把这种服务到服务的新模式称为云计算的新范式,即S2S。
我把整个数字经济发展的趋势归类总结为三个阶段:第一是以web网页服务器作为基础设施的数字经济1.0,它所有的业务方式都是在线,比如电子邮件在线化、办公在线化,它的交易方式产生了电子商务,比如eBay、亚马逊这些知名企业。数字经济1.0时代的最基本的特征就是中心化,所有的一切都是基于网页服务器为中心展开的。我们现在是以云计算作为基础设施的数字经济2.0时代,它的业务讲究的是碎片化、服务化,把各种各样的大的软件碎片化,变成10个、20个、100个独立的功能,然后把这些功能以服务的方式展现价值,我们的交易方式70%到80%都来自移动电商、移动互联网,所以说现在的数字经济2.0典型的特征是资源共享的共享化模式。
未来,随着5G、6G高速网络、区块链、元宇宙等新技术不断的出现,我们的业务会逐渐地去中心化和多中心化。比如元宇宙出现以后,我们“面对面”的见面将变得很普遍,这种“面对面”是在一种虚拟的、沉浸化的场景中实现的。而我们的交易方式将不再是以法定货币为基础,而是以数字资产或者数字货币为基础做交易,这样数字人民币也将会起到比较好的作用,把法定的数字货币和数字资产之间进行关联也是未来发展的方向。
数字经济3.0一个典型的特征是去中心化。不管是1.0还是2.0时代,它们都有一个共同的特征,我把它提炼为数字服务化。其中,数字服务化的第一个维度数字代表要利用很多新的数字化技术,包括ABCDE的技术,还有智能制造的场景等,把物理资源和虚拟资源数字化,形成数字孪生或者数字资产。
作为数字经济本质的数字服务化的第二个维度是服务化。服务是有专门的术语解释的,它是消费者与提供者之间通过一系列的互动来提供解决方案或创造价值的。把数字和服务化组合在一起,就构成了数字经济的本质,就是数字服务化。在数字经济发展的过程中,我们正在经历的数字经济2.0时代以云计算为基础设施,未来20年将以区块链、元宇宙为基础设施,他们中间会共享一个核心的基石,那就是服务到服务的一种新范式,因为云计算会逐渐成为各种服务组合的平台和交互的平台。而在区块链和元宇宙当中,几乎所有的业务场景都会以服务的方式在线,5G更不用说,5G的核心架构也是基于服务为导向的,所以整个的基础设施都会成为一种服务到服务的新范式,即S2S,这也是连接数字经济2.0和数字经济3.0无缝的桥梁。
目前,顶尖的数字型企业包括苹果、微软还有亚马逊等等。这里我以数字企业的代表亚马逊作为例子,我认为它的观点非常适合于未来的S2S新范式。亚马逊的创始人说过这样一句话,“陪伴客户成功的最高境界是要奋力释放客户的创造力,让他们去追求梦想。”成为地球上最以客户为中心的公司,是亚马逊的使命,它怎么做到呢?当Amazon.com平台上客户数越来越多,反应时间越来越慢,客户体验开始有变差的趋势的时候,他们开始强调可扩展性,让原有的架构全部变成用一个一个服务所组成的服务化的在线架构。这样为客户提供的都是碎片化的能力,并且在特定的场景当中能够把它组合起来,它基于SOA的服务体系,构建了支撑微服务组合的一种大的黑匣子,专注为客户和用户提供创新能力。
在企业的场景当中,这种服务到服务的可组装能力,会给企业带来不一样的改变吗?在Gartner2022年对于CIO的一个调研中,我们发现,传统的业务设计在效率规模化、灵活性方面还有很大的缺陷,而通过这种服务的可组装设计以后,可以增加收入,降低运营和业务的风险,并且快速地响应外面的变化。
支撑这种服务到服务的新范式,是否有一种框架,一种架构?就像我们构建一个房子一样,它有没有门窗,它的门窗是什么样的,由哪家供应商提供。我给大家展现一个SOA解决方案的参考架构,这是Open Group推出来的国际标准。特别是现在服务化的能力大大提升以后,我发现这种解决方案框架可以完美地支撑服务到服务的新范式。如同盖房子一样,用户互动服务类似门窗;业务场景类似住宅、商业地产等;构建场景的可重用的应用服务就是EBC(企业业务能力),类似于建筑服务、装修服务等;服务组件如厂商提供的门窗;运营系统如遗留系统、IT基础设施,类似于水电锅炉等;不同系统、不同业务层级的集成类似于房屋的施工等。所以我们从解决方案的视角可以看得出,它符合S2S中强调的为客户提供解决方案或者直接创造价值的目标。在解决方案的治理方面有服务质量、数据架构与智能以及治理的组织和法律法规的合规性,都可以通过这个解决方案参考的国际标准来保障。
从技术角度要落地S2S的新范式,需要一些服务可组装的技术平台。这大概包含这几个方面的能力:第一,技术平台一定是云原生的,并且支撑分布式的,未来也要支撑区块链和元宇宙的高可靠数字化底座。第二,在业务场景领域要能够快速把企业的业务场景延展到各个行业、各个领域。第三,为了做到集成,需要对数据的架构进行治理,对数据进行编织,还要利用数据智能技术来实现各种服务和服务之间的组合。第四,现在的服务能力基本上都是以API、ISV服务的方式展现,只要未来构建能够支撑服务化、可组装和新技术的能力的技术栈,就可以成为落地S2S新范式的基础。
金蝶结合多年实践,总结出这样一种新的思维和新的解决方案的架构框架。通过金蝶云·星空的这样的产品体系,我们成就了很多专精特新“小巨人”企业,不管是在制造业还是其他服务型企业,我们都扮演着极其重要的数字化服务提供商的角色。
第二个是上下游供应商,以什么样的方式来选择?这需要很多数据来源和数据评估分析的技术,来进行采购溢价的服务,是拓宽采购渠道,还是降低成本。所有采购费用在各个环节中的分布,可以实现把各种分析服务组合在一起。比如华海通信,可以实现围绕它的人、财、服务所有管理场景的组装。我们用68天的时间替换了原来的184个完全不一样的IT系统,采用的就是服务组装、服务整合的方式,构建了一种全新的服务到服务的体系,它链接着全球5千多家供应商,全流程的打通率做到了100%。
第三个示例是生产制造型企业,原材料的备货多少最合适,是零库存还是最优库存量?我们的客户幸福西饼,它是一个食品新鲜送达的服务标准制订者,他们曾遇到一个困境,该如何评估材料备货的程度,才能以最小的成本来实现整个门店的运营,做到整个业务的智能化、自动化。我们采用了S2S的新范式和SOA解决方案参考架构的国际标准,把这种智能要货预测的业务场景分解为AI智能数据服务EBC组件,还有子组件,比如模型配置,云数据管理、数据集成、算法管理等等,把多种服务组合起来,就形成了智能化要货预测的场景实现解决方案,最后达到了更低成本、更高效率的营运结果。
为了落地S2S新范式,除了要有SOA解决方案的参考架构,来指引整个体系的构建之外,还需要有S2S新范式落地的技术栈的能力,而这种技术栈的能力就是需要用最新的技术体系来构建服务可组装的能力,这种服务可组装的能力是未来落地S2S这种模式的最佳选择,也是数字化时代每一个企业都需要构建创新力的源动力。